TensorFlow多任务多标签分类
本文是应用TensorFlow进行多任务&多标签分类的一个示例(TensorFlow Multi-Task Multi-Label Example)。
以Mnist数据集为燃料，以简单的MLP为引擎，代码走起。
本文代码见：https://github.com/xylcbd/blogs_co
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visual studio调试技巧
调试图像安装ImageWatch插件，可以在断点时查看图像。
下载地址：ImageWatch
查看utf8编码的字符串在watch窗口中输入：
1content.c_str(), s8
调试服务器代码采用Poco或者libevent等编写跨平台服务器端代码。服务器输入和输出均采用JSON的形式，H
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如何使用C/C++开发PHP插件
PHP插件php作为web时代最常用的编程语言之一，其广泛应用于web page和web service的开发。
可以很方便的通过c/c++为php开发插件，以方便部署服务。这篇文章以一个hello world程序作为示例解释如何使用c/c++为php开发插件。
该代码支持php5和php7。
本文
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使用tensorflow构造RNN/SRU网络识别mnist数字
SRUSRU(Simple Recurrent Unit)是近期一个新提出来的类似LSTM和GRU的处理单元结构。
论文：https://arxiv.org/abs/1709.02755
官方代码：https://github.com/taolei87/sru
本文代码：https://github
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ncnn框架体验与分析
ncnnncnn是腾讯最近开放的一个专门针对移动设备（尤其是android）的开源深度学习前向框架。
其优点如下：
纯c/c++实现，无第三方依赖，库体积很小，部署方便；
针对arm做SIMD优化，采用OpenMP多核并行技术，速度快；
支持较多常见的layer；
框架非常简单容易理解，类似caf
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解决python训练数据内存泄露的一个非正常方法
内存泄露Python越来越广泛的应用于机器学习/深度学习领域，是目前最火的该领域编程语言，各大深度学习框架基本都支持python接口。
在TensorFlow训练模型的过程中，一般数据加载分情景各有不同。
当数据量能直接全部载入内存时，当然最是方便，直接全部载入内存，然后训练即可。
数据无法全
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linux上常用的命令
工具类htop取代top，界面更加用户友好。
ag急速文件内容搜索。类似：1find . -type f|xargs grep 'foo'
seqtest.sh执行50次1seq 50|xargs -i ./test.sh
abapache bench tool，用于测试http服务器性能。12#测
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TensorFlow多GPU并行
概述TensorFlow作为深度学习时代的“C语言”，值得好好学习一下。本文介绍TensorFlow的单机多卡数据并行加速，以mnist为例进行说明。
CNN模型一个简单的识别mnist数据集的CNN模型，非常简单，如下：123456789101112131415161718192021222324
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