竹杖芒鞋轻胜马，一蓑烟雨任平生

本文代码可从 我的github 下载。

给定某个需求，如希望对图像中指定位置（rect）的内容进行分类，类别如自行车、船等，即输入包括图像以及图像内ROI区域，输出是类别。

一般的思路是把ROI区域crop出来然后用resnet等网络进行分类，但我们进一步分析会发现ROI区域之外的信息其实对于分类的效果提升也是有帮助的，比如船一般周围是水面或者码头等而自行车一般不会在水里。

简介

字体文件为.ttf或者.otf等。

home目录设置

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sudo su
# 下面命令将无法执行，因为登录session仍在运行。并会告知session对应的pid
usermod -d /home/user502home -m user502
# 4220是登录session的pid
nohup kill 4220; sleep 2; usermod -d /home/user502home -m user502 &

进了新公司之后，开始使用mac作为日常工作系统。只想说：macbook很漂亮，终端很好用，触摸屏很好用，但是，mac下面好用的软件还真不多。

特意收集了以下软件作为日常使用。

最近在用PyTorch实现一些类CRNN的网络，需要使用到百度的warp-ctc，找了下资料，发现已经有现成的PyTorch binding。然而按照官方的文档，编译失败了，折腾了点时间搞定，记录一下以备忘。

问题描述

最近学习了下PyTorch的使用，感觉这种“所见即所得”的网络构建运行方式确实方便，比TensorFlow之类的先定义静态图然后再run的方式要灵活很多，调试也方便不少。

学习过程中也有一些疑惑，记录下来备忘。

简介

K-Nearest-Neighbor(KNN，K近邻算法)是最基础最常用的分类算法之一，具体介绍可以参考：K-nearest-neighbors-algorithm。

之前立了一个Flag(立个Flag，出套C++从零开始开发深度学习框架的教程)。

采用视频方式实现了小部分，目前已出三期。

如题，立了个作死的Flag。

目标预期是视频为主，github图文为辅。

2017年的最后一天下午，懒得出去玩（实际是无处可去╥_╥），索性在家写个2017年的回顾。上一次认认真真的写年终回顾可能是2013年底了，过去的2012/2013，一些总结和感想。

一直觉得写回顾记录回忆是种有点心虚又有点幸福的经历。心虚在于大多蹉跎一载，愧对光阴。幸福又在于记忆才是人与人之间得以区分的根本，记忆是在时光海中存在的证明，以后老了能在暖阳下嘴角含笑一篇篇记忆翻出来咀嚼回味，想想也快活。

2018年已经到来，拥有一个新的开始从一个新的头脑开始，武装自己头脑的最好方法之一就是阅读。从财经类的书开始，加深各方面的理解和修养。

之前在kindle上已经购买了一些，挑了本广为人知的《穷爸爸，富爸爸》，花了一晚上看完了。在这里写下自己的读后感（希望之后每一本值得回味和讨论的书都能写一篇读后感）。

本文是应用TensorFlow进行多任务&多标签分类的一个示例(TensorFlow Multi-Task Multi-Label Example)。

以Mnist数据集为燃料，以简单的MLP为引擎，代码走起。

脏活，顾名思义，不那么优雅的活。在实际业务开发中，很多都是“脏活”，比如机器学习中的数据处理就是典型的脏活。这些事没有太大的技术含量，且繁琐枯燥，但是又不得不做。如何处理这种问题？

制定目标

调试图像

安装ImageWatch插件，可以在断点时查看图像。

东方

第一次出国，目标也正好是年度计划中的目的地，日本，东方扶桑国。

PHP插件

php作为web时代最常用的编程语言之一，其广泛应用于web page和web service的开发。

SRU

SRU(Simple Recurrent Unit)是近期一个新提出来的类似LSTM和GRU的处理单元结构。

ncnn

ncnn是腾讯最近开放的一个专门针对移动设备（尤其是android）的开源深度学习前向框架。